自動化視覺檢測設(shè)備-檢測零部件表面瑕疵裂紋

       塑膠、五金件作為工廠零部件使用頻率最多的產(chǎn)品，近幾年自動化視覺檢測設(shè)備的快速發(fā)展代替人工品檢的檢測技術(shù)。它是由工業(yè)相機、光源、傳感器、視覺檢測軟件等。自動化機器視覺檢測設(shè)備主要應(yīng)用于汽車配件、手機零部件、沖壓件、橡膠件、硅膠件、精密陶瓷、螺絲、螺母、不銹鋼、鋁材、塑膠、五金配件、彈簧、電子零件等產(chǎn)品。

     自動化視覺檢測設(shè)備，對產(chǎn)品的外觀尺寸輪廓通過工業(yè)相機將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像數(shù)據(jù)信號，傳輸給專門的圖像處理系統(tǒng)，依據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化數(shù)據(jù)信號;圖像系統(tǒng)對這種數(shù)據(jù)信號實現(xiàn)各類運算來獲取目標的特征，從而依據(jù)判別的結(jié)果來把控現(xiàn)場的設(shè)備動作。

自動化視覺檢測設(shè)備是近幾年來發(fā)展起來的一種檢測技術(shù)。它是由工業(yè)相機、光源、傳感器和機器視覺檢測系統(tǒng)軟件構(gòu)成。自動化視覺檢測設(shè)備主要用于檢測橡膠圈、螺絲、螺母、手機零配件、不銹鋼、鋁材、塑膠、五金配件、汽車緊固件、彈簧、電子零件等產(chǎn)品。自動化視覺檢測設(shè)備是將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像數(shù)據(jù)信號，傳輸給專門的圖像處理系統(tǒng)，依據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化數(shù)據(jù)信號;圖像系統(tǒng)對這種數(shù)據(jù)信號實現(xiàn)各類運算來獲取目標的特征，從而依據(jù)判別的結(jié)果來把控現(xiàn)場的設(shè)備動作。

機器視覺的應(yīng)用及功能：

1、識別功能：機器視覺可用于對一維碼及二維碼的解碼、光學字符的識別與確認、顏色及形狀的識別等;

2、缺陷檢測：機器視覺可以用于對產(chǎn)品表面進行精密檢測，包括目標方向及位置檢測，產(chǎn)品表面的壓傷、破損、刮傷、臟污檢測，印刷表面的瑕疵檢測等;

3、產(chǎn)品測量：機器視覺可以在非接觸情況下，對產(chǎn)品尺寸進行精密測量，以確定產(chǎn)品外觀尺寸方面的誤差;

4、視覺定位：機器視覺采用先進的圖像視覺檢測技術(shù)，對高速運動的工業(yè)產(chǎn)品進行實時全面的視覺定位分析，此功能主要用于自動裝配及生產(chǎn);

現(xiàn)如今越來越多制造企業(yè)開始引進自動化視覺檢測設(shè)備，對產(chǎn)品零部件實行實時在線檢測，能夠重復(fù)大批量進行五金件外觀缺陷檢測，同時準確性和規(guī)范性得以大幅提高。

零部件的外觀缺陷檢測中充滿了許多不可控的復(fù)雜性，從簡單的五金塑膠的外觀尺寸缺陷檢測，每一步的調(diào)試都是對工業(yè)相機的一次巨大考驗。首先從觀察零部件產(chǎn)生的干擾因素，常見的不良缺陷有：變形、飛邊、批鋒、裂紋、缺料、污漬、顏色不均、黑點、色差、頂白、印刷不良、尺寸不符等。

工業(yè)流水線視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品的外觀尺寸檢測搭載AI深度學習，產(chǎn)品檢測的缺陷每一個環(huán)節(jié)進行成百上千次的訓練，來做到盡量達到后期的“0”誤差，這不僅是對技術(shù)上的考驗，更是在時間上的一種考量。當然對于塑膠件的智能制造賦能制造業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量效率。