自動化成為制造業(yè)為了的發(fā)展趨勢，而機(jī)器視覺自動化將成為其中的重中之重，在智能制造的理念中，我們通過工業(yè)機(jī)器人或機(jī)械臂來進(jìn)行自動化生產(chǎn)，而這些自動化產(chǎn)品要想準(zhǔn)確抓取、移動，甚至是生產(chǎn)，都是需要視覺檢測技術(shù)來提供重要幫助的！

我們來看下，為何機(jī)器視覺自動化會成為未來工業(yè)改革的大趨勢：

首先從用人成本來看，伴隨著人口紅利的慢慢褪去，人員的工資成本在不斷增長，如果按照過去的生產(chǎn)模式，那么勢必帶來的便是生產(chǎn)成本的疊加，面對如今市場的紅海現(xiàn)象，一旦價格陷入了劣勢，我們的產(chǎn)品很可能被市場所拒絕。

其次，一些行業(yè)的精度在不斷提升，此時依靠傳統(tǒng)的人眼進(jìn)行檢測或者生產(chǎn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)到甲方的要求，如果不進(jìn)行轉(zhuǎn)型，那么我們所面對的市場會越來越小，競爭對手在全面轉(zhuǎn)型，我們的不改變等同于退步。

最后如今處于后疫情時代，三年的時間為我們帶來了太多的沖擊，城市停擺，居家辦公，這些對我們制造業(yè)來說無疑來說是一場滅頂之災(zāi)，我們需要考慮的是，如何進(jìn)行無人或者少人的情況下，設(shè)備依然可以運(yùn)轉(zhuǎn)，規(guī)避因?yàn)橐咔閹淼耐话l(fā)情況導(dǎo)致生產(chǎn)計劃的大幅度拉開。

當(dāng)然了我們機(jī)器視覺自動化能成為未來的行業(yè)發(fā)展趨勢，除了以上的外部誘因，更重要的便是其自身的能力所帶來的結(jié)果。

我們暫時不論機(jī)器視覺為自動化行業(yè)帶來的定位拾取上下料等基礎(chǔ)功能，我們來聊一下其他自動化技術(shù)所不具備的特點(diǎn)。

二次傷害問題，很多產(chǎn)品在產(chǎn)線上進(jìn)行檢查，有些沒有瑕疵或缺陷的產(chǎn)品因?yàn)闄z測而出現(xiàn)了一定的破損，雖然其他兄弟行業(yè)一直在降低相關(guān)風(fēng)險，但是這種因?yàn)榻佑|帶來的傷害永遠(yuǎn)無法避免，只能降到最低。

面對這種困境，解決的辦法只有一個，那么就是不接觸，機(jī)器視覺技術(shù)通過圖像傳感器采集圖像的方式進(jìn)行對比分析，有效的規(guī)避了以上問題，真正實(shí)現(xiàn)了無接觸檢測。

隨著技術(shù)的逐漸進(jìn)步，我們也發(fā)展出來tof、結(jié)構(gòu)光、雙目檢測等技術(shù)，將精度進(jìn)一步提高，目前行業(yè)通用的精度已經(jīng)到達(dá)了0.001mm，這在過去是我們不敢想的。